الذكاء الاصطناعي · التعلم الآلي والذكاء التنبؤي

التنبؤ ادّعاء عن المستقبل. ويجب اختباره إزاء ماضٍ لم يره قط.

تبني نوبل أنظمة تنبؤية على السجل التشغيلي للمنشأة نفسها: التنبؤ بالطلب والحمل، وكشف الشذوذ والاستثناءات، والتصنيف والتقييم، والتوصية والترتيب، وذكاء القرار الذي يقارن السيناريوهات ضمن قيود حقيقية ليختار بينها إنسان. يُقيَّم كلٌّ منها على بيانات لم يُدرَّب عليها قط قبل أن يراه أحد، ويُنشَر كلٌّ منها نصيحةً أولًا، ويقرّر سجلّه في الإنتاج ما إذا كان يجوز له يومًا أن يكون أكثر.

أين يذهب الجهد فعلًا

النموذج جزء صغير من النظام التنبؤي، واختياره جزء صغير من العمل. ومعظم الجهد في البيانات: إيجاد التاريخ، وربطه عبر الأنظمة التي تحمله، وتحديد ما يستطيع وما لا يستطيع دعمه، وبناء الخصائص التي يستطيع النموذج التعلم منها — التأخّر، والموسمية، والتقويم، والحدث الذي وقع قبل كل ذروة بثلاثة أسابيع. ومشروع التنبؤ الذي يبدأ بالخوارزمية بدأ من الطرف الخطأ.

والموضع الثاني الذي يذهب إليه الجهد هو مسألة ما يعنيه «الخطأ». فتنبؤ بالطلب يخطئ قليلًا كل يوم ونموذج احتيال يخطئ مرة في السنة يخطئان بطريقتين مختلفتين، ويكلّفان مبالغ مختلفة. تؤطّر نوبل ذلك قبل بناء أي نموذج، حتى يقيس التقييم الكلفة التي تتحمّلها المنشأة فعلًا — وحتى يكون قرار النشر قرارًا بشأن تلك الكلفة، يتخذه من يتحمّلها.

من سؤال إلى نموذج في الإنتاج

البوابتان هما لحظتا الصدق: التقييم على بيانات محجوزة، الذي يقرّر النشر من عدمه، والحدّ الاستشاري، الذي يقرّر ما يُسمَح لإجابة النموذج بفعله ما إن يصل.

ما تغطيه الخدمة

التنبؤ استنادًا إلى السجل التشغيلي

الطلب والحمل والاستهلاك والوصول والإيراد بحسب الفترة — يُتنبَّأ بها من تاريخ المنشأة نفسها مع بناء التقويم والموسمية والأحداث المعروفة خصائصَ. ويُسلَّم التنبؤ بعدم يقينه لا خطًّا واحدًا، لأن المخطِّط الذي يعرف المدى يخطّط بطريقة مختلفة عمّن أُعطي رقمًا.

التنبؤ بالطلب والحمل والاستهلاك بحسب الفترة
التقويم والموسمية والأحداث المعروفة خصائصَ
تنبؤات تُسلَّم بعدم يقينها
إعادة التنبؤ على إيقاع مع نموّ التاريخ

كشف الشذوذ والاستثناءات

المعاملة أو القراءة أو تسجيل الدخول أو الفاتورة التي لا تشبه غيرها — تُعرَض على إنسان لينظر فيها مع سبب الإشارة إليها. تُبنى وفق تحمّل المنشأة للإنذارات الكاذبة، لأن الكاشف الذي يشير إلى كل شيء يُطفَأ في غضون أسبوع، والذي لا يشير إلى شيء لم يكن يستحق البناء.

القيم الشاذة في المعاملات وقراءات المستشعرات والأحداث
كل إشارة تُسلَّم بسببها
عتبة الإنذار تُضبَط وفق تحمّل المنشأة
ملاحظات المراجع تُعاد إلى النموذج

التصنيف والتقييم

إلى أي فئة ينتمي طلب، وإلى أي طابور ينبغي أن تذهب تذكرة، وما احتمال مغادرة حساب، وأي أصل هو الأرجح تعطّلًا تاليًا. تُسلَّم الدرجات بثقتها وأهم مدخلاتها، ليرى من يتصرّف بناءً عليها السبب — ولتلاحظ المنشأة حين يتعلّم النموذج شيئًا ما كان ينبغي له.

التوجيه وترتيب الأولويات وتقييم المخاطر
درجات تُسلَّم بالثقة والمدخلات الرئيسية
يُفحَص التحيّز في تاريخ التدريب قبل النشر
تُضبَط العتبات مع من يتصرّف بناءً على الدرجة

التوصية والترتيب

المنتج التالي، والقطعة المرجَّحة، والمستند ذو الصلة، والمهندس الأنسب — تُرتَّب من السلوك والسمات التي تسجّلها المنشأة بالفعل. تُبنى بحيث يمكن تفسير الترتيب وبحيث يمكن لقاعدة أعمال أن تتجاوزه، لأن التوصية التي لا تستطيع المنشأة تعليلها هي توصية لا تستطيع الوقوف وراءها.

ترتيب من السلوك والسمات المسجَّلة
قابل للتفسير وللتجاوز بقاعدة أعمال
يُقدَّم في الشاشة التي يُتخذ فيها الاختيار

ذكاء القرار

سيناريوهات تُقارَن ضمن قيود حقيقية — السعة والكلفة ومدة التوريد والسياسة — ليختار بينها إنسان. التحسين والمحاكاة حيث يكون القرار كبيرًا بما يكفي لاستحقاقهما: أي مصنع، وأي مسار، وأي جدول، وأي مزيج. يقترح النظام ويعرض عمله؛ ويختار الإنسان ويُسجَّل الاختيار.

مقارنة السيناريوهات ضمن قيود حقيقية
التحسين والمحاكاة للقرارات الكبيرة
العمل معروض والاختيار مسجَّل

التقييم والحدّ الاستشاري

يُقاس كل نموذج على بيانات محجوزة عن التدريب — بما فيها الفترات والحالات التي يُتوقَّع أن يخفق فيها — والنتيجة قرار بشأن النشر من عدمه، يُرفَع كما هو. وبعد النشر ينصح النموذج: يُسجَّل اقتراحه وثقته وقرار الإنسان، وذلك السجل هو ما يسوّغ في النهاية تركه يتصرّف وحده في الحالات التي أثبت نفسه فيها.

تقييم على بيانات محجوزة يشمل الإخفاقات المتوقَّعة
قرار النشر يُتخذ على النتيجة وتُرفَع كما هي
استشاري افتراضيًا؛ ويُسجَّل الاقتراح والثقة والقرار
يُراقَب الانحراف ويُعاد التقييم على إيقاع

أين يتصل هذا

الخدمات إلى جانبه

ابدأ من قرار يتخذه أحدهم مرارًا.

وسجل لكيفية اتخاذه سابقًا. وهذا يكفي لتحديد ما إذا كان هنا نموذج أصلًا، وهو سؤال أرخص مما تتوقع أغلب المنشآت.

تواصل مع نوبل